Jak mierzymy widoczność marki w AI — metodologia SEMAI

W skrócie: widoczność marki w AI mierzymy na stałym zestawie pytań, które zadają klienci, w kilku narzędziach — ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot i Google AI Overviews — co miesiąc, według tych samych zasad. Liczymy obecność marki, jej udział w odpowiedziach na tle konkurencji, pozycję, kontekst i cytowane źródła. Poniżej opisujemy metodę i pokazujemy przykładowy raport.

1. Zestaw pytań

Razem z klientem ustalamy 20–40 pytań, które realnie zadają jego klienci. Źródłem są rozmowy handlowe, zapytania z formularzy, opinie i frazy z Google Search Console. Pytania dzielimy na grupy: ogólne pytania o kategorię, pytania z kryterium (lokalizacja, termin, cena), porównawcze, problemowe i pytania o markę wprost. Brzmienie pytań nie zmienia się między pomiarami — tylko wtedy wyniki są porównywalne.

2. Narzędzia i zasady pomiaru

  • Każde pytanie zadajemy w narzędziach, z których korzystają klienci danej firmy — najczęściej w ChatGPT, Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot i Google (AI Overviews oraz tryb AI).
  • Używamy czystych sesji, bez historii rozmów i personalizacji — w ChatGPT np. czatu tymczasowego.
  • Zapisujemy datę, narzędzie, tryb (z wyszukiwaniem w sieci lub bez) i pełną odpowiedź.
  • Kluczowe pytania powtarzamy 2–3 razy, bo odpowiedzi AI generowane są za każdym razem od nowa.
  • Reklam nie liczymy jako obecności marki — mierzymy wyłącznie treść odpowiedzi.

3. Wskaźniki

WskaźnikJak liczymyCo mówi
Wskaźnik obecnościOdpowiedzi z marką ÷ wszystkie sprawdzone odpowiedziJak często AI w ogóle wymienia markę
Udział w odpowiedziachWzmianki o marce ÷ wszystkie wzmianki o markach w kategoriiPozycja na tle konkurencji
Średnia pozycjaŚrednie miejsce marki na liście polecanych firmCzy marka jest wymieniana na początku, czy na końcu
KontekstUdział odpowiedzi pozytywnych, neutralnych i negatywnychJak AI opisuje markę
Cytowane źródłaLista stron, na które powołuje się AI, z liczbą wystąpieńGdzie warto być obecnym
Błędy w opisieNieaktualne lub nieprawdziwe informacje o firmieCo trzeba poprawić u źródła

4. Przykładowy raport

Uwaga: poniższe dane są fikcyjne i służą wyłącznie pokazaniu formatu raportu. Dotyczą wymyślonej firmy „Marka X” montującej klimatyzację w Krakowie i zestawu 30 pytań sprawdzanych w pięciu narzędziach.

NarzędzieObecność — miesiąc 1Obecność — miesiąc 3Najczęściej cytowane źródła
ChatGPT (z wyszukiwaniem)3 z 309 z 30katalog firm, serwis z opiniami, strona Marki X
Google AI Overviews2 z 306 z 30poradnik branżowy, strona Marki X
Perplexity4 z 3010 z 30serwis z opiniami, ranking lokalny
Gemini1 z 304 z 30katalog firm
Microsoft Copilot2 z 307 z 30katalog firm, strona Marki X

Do raportu dołączamy wnioski i plan na kolejny miesiąc, np.: „AI poleca konkurentów za szybkie terminy — opisać czas realizacji na stronie i w profilach; serwis z opiniami jest cytowany najczęściej — zadbać o aktualny profil i prośbę o opinie po realizacji; Gemini opisuje błędnie zakres usług — poprawić opis w katalogu firm”.

5. Jak interpretujemy wyniki

  • Patrzymy na trend, nie na pojedynczy wynik. Odpowiedzi AI są zmienne, dlatego liczy się porównanie miesiąc do miesiąca na tym samym zestawie pytań.
  • Analizujemy każde narzędzie osobno. Narzędzia korzystają z różnych indeksów i źródeł, więc wyniki mogą się mocno różnić.
  • Łączymy pomiar z analityką. Sprawdzamy ruch z domen narzędzi AI w GA4 i wzrost zapytań o markę.
  • Nie obiecujemy pozycji. Nikt nie kontroluje odpowiedzi modeli językowych — pokazujemy działania i ich mierzalny efekt.

Chcesz sprawdzić, jak AI opisuje Twoją firmę? Zobacz usługę Pozycjonowanie w ChatGPT i AI, skorzystaj z narzędzia Sprawdź dostęp robotów AI albo samodzielnie zastosuj metodę opisaną w artykule Jak sprawdzić, czy ChatGPT poleca Twoją firmę.

Najczęstsze pytania

Jak często mierzycie widoczność w AI?

Standardowo raz w miesiącu. Przy intensywnych działaniach, np. po publikacji ważnych treści lub kampanii PR, częściej.

Czy korzystacie z automatycznych narzędzi do monitoringu AI?

Tak, gdy skala pomiaru tego wymaga, ale zawsze rozumiemy, jak narzędzie liczy wyniki. Na start ręczny pomiar na dobrze dobranym zestawie pytań często lepiej pokazuje kontekst odpowiedzi.

Czy dostanę dane z pomiaru?

Tak. Oprócz raportu z wnioskami przekazujemy pełny arkusz z pytaniami, odpowiedziami i źródłami — dane należą do klienta.